Traducción y análisis de palabras por inteligencia artificial ChatGPT
En esta página puede obtener un análisis detallado de una palabra o frase, producido utilizando la mejor tecnología de inteligencia artificial hasta la fecha:
- cómo se usa la palabra
- frecuencia de uso
- se utiliza con más frecuencia en el habla oral o escrita
- opciones de traducción
- ejemplos de uso (varias frases con traducción)
- etimología
nesting of statements - traducción al ruso
общая лексика
вложение операторов
['nestiŋ]
общая лексика
гнездование
вложение, вложенность
размещение одной структуры внутри другой, например вложенные циклы
компоновка [крупного] изображения из фрагментов или вёрстка макета страницы
гнездный
гнездовой
Смотрите также
существительное
морской термин
уборка шлюпок одна в другую
бухгалтерский учет
консолидированный счет (счет, отражающий деятельность нескольких взаимосвязанных хозяйствующих субъектов и аккумулирующий операции, проводимые ими)
Смотрите также
Definición
.
Wikipedia
Nesting algorithms are used to make the most efficient use of material or space by evaluating many different possible combinations via recursion.
- Linear (1-dimensional): The simplest of the algorithms illustrated here. For an existing set there is only one position where a new cut can be placed – at the end of the last cut. Validation of a combination involves a simple Stock - Yield - Kerf = Scrap calculation.
- Plate (2-dimensional): These algorithms are significantly more complex. For an existing set, there may be as many as eight positions where a new cut may be introduced next to each existing cut, and if the new cut is not perfectly square then different rotations may need to be checked. Validation of a potential combination involves checking for intersections between two-dimensional objects.
- Packing (3-dimensional): These algorithms are the most complex illustrated here due to the larger number of possible combinations. Validation of a potential combination involves checking for intersections between three-dimensional objects.
